მონაცემთა საწყობის სისტემები ბიზნეს მონაცემების გაერთიანებისა და ანალიზისთვის
როდესაც ბიზნესის მონაცემები სხვადასხვა სისტემაში, Excel ფაილებსა და ცხრილებშია გაფანტული, ზუსტი ანგარიშგებისა და ანალიზის მიღება რთულდება. ჩვენ ვქმნით მონაცემთა საწყობის სისტემებს, რომლებიც სხვადასხვა წყაროდან მიღებულ ინფორმაციას აერთიანებს ერთიან, სტრუქტურირებულ და სანდო გარემოში, რათა კომპანიამ მიიღოს უკეთესი გადაწყვეტილებები. კომპანიებისთვის, რომლებსაც უფრო ფართო ავტომატიზაცია სჭირდებათ, ასევე ვქმნით ანგარიშგება-ს და ERP სისტემები-ს.
რას მოიცავს
მონაცემების ცენტრალიზებული შენახვა სხვადასხვა სისტემიდან და დეპარტამენტიდან
მონაცემთა სტრუქტურის შექმნა თქვენი ანგარიშგებისა და ანალიზის საჭიროებების მიხედვით
ავტომატური მონაცემთა გადაცემის პროცესები, რათა ინფორმაცია მუდმივად განახლებული იყოს
მასშტაბირებადი არქიტექტურა მონაცემების ზრდისა და ახალი წყაროების დამატებისთვის
ინტეგრაცია Power BI-სა და სხვა BI ანალიტიკურ პლატფორმებთან
ვისთვისაა განკუთვნილი
კომპანიები, რომლებსაც მონაცემები სხვადასხვა სისტემასა და ფაილში აქვთ განაწილებული
მზარდი ბიზნესები, რომლებსაც სჭირდებათ ისტორიული მონაცემების შენახვა და ანალიზი
გუნდები, რომლებიც დღეს გადაწყვეტილებებს იღებენ არასრულ ან ხელით მომზადებულ ანგარიშებზე დაყრდნობით
ინტეგრაციები
მონაცემთა საწყობის სისტემა შექმნილია Power BI-სა და სხვა ანალიტიკურ პლატფორმებთან ინტეგრაციისთვის. იგი მუშაობს AWS ინფრასტრუქტურაზე და აერთიანებს მონაცემებს საბუღალტრო, საბანკო, CRM და RS.ge სისტემებიდან.
იუსტიციის სახლი
ამაზონის ვებ სერვისები (AWS)
ჩატჯიპიტი ოუპენეიაი
გუგლის სერვისები
შემოსავლების სამსახური
მაიკროსოფტ ფაუერ ბიაი
შემთხვევის ანალიზი
ჩვენ ვეხმარებით კომპანიებს სხვადასხვა წყაროში გაფანტული ბიზნეს მონაცემების ერთიან მონაცემთა საწყობში გაერთიანებაში, რაც ამარტივებს ანალიზს, ანგარიშგებას და სტრატეგიული გადაწყვეტილებების მიღებას. პროექტების მაგალითები იხილეთ პორტფოლიოში. იხილეთ მეტი ჩვენს პორტფოლიო-ში, ან დაგვიკავშირდით დემოსთვის თქვენი პროექტის განსახილველად.
პორტფოლიოხშირად დასმული კითხვები
რა განსხვავებაა მონაცემთა საწყობსა და ჩვეულებრივ მონაცემთა ბაზას შორის?
ჩვეულებრივი მონაცემთა ბაზები ძირითადად გამოიყენება ყოველდღიური ოპერაციების სამართავად. მონაცემთა საწყობი კი შექმნილია სხვადასხვა წყაროდან ინფორმაციის გაერთიანებისთვის, ისტორიული მონაცემების შესანახად და სწრაფი ანალიზისა და ანგარიშგებისთვის.
რამდენი დრო სჭირდება მონაცემთა საწყობის შექმნას?
ვადა დამოკიდებულია მონაცემთა წყაროების რაოდენობაზე, სისტემის სირთულესა და საჭირო ანგარიშგების ტიპებზე. პროექტი შეიძლება დაიწყოს ძირითადი მონაცემების გაერთიანებით და შემდეგ ეტაპობრივად გაფართოვდეს.
იმუშავებს თუ არა მონაცემთა საწყობი ჩვენს არსებულ BI სისტემასთან?
დიახ. მონაცემთა საწყობი შესაძლებელია პირდაპირ დაუკავშირდეს Power BI-სა და სხვა BI პლატფორმებს, რომ გუნდმა მიიღოს განახლებული და ზუსტი ანგარიშები.
ვინ ფლობს მონაცემთა საწყობსა და მონაცემებს?
თქვენ. მონაცემთა საწყობი, ინფრასტრუქტურა და მასში არსებული ინფორმაცია ეკუთვნის თქვენს ბიზნესს და არ ხართ დამოკიდებული მესამე მხარის მუდმივ ლიცენზიებზე.
დაკავშირებული სერვისები
დაკავშირებული სტატიები
როგორ ჩაატაროთ ბიზნესის მონაცემების აუდიტი ახალი პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნამდე
ჩაატარეთ ბიზნეს მონაცემების აუდიტი პროგრამის შექმნამდე. იპოვეთ პრობლემები, გაასუფთავეთ მონაცემები და მოამზადეთ სისტემა...
რატომ უჭირს საქართველოში E-commerce-ს ინვენტარის მართვის სისტემის გარეშე
გაიგეთ, როგორ ეხმარება ინვენტარის მართვის სისტემა ონლაინ მაღაზიებს მარაგის კონტროლში, შეცდომების შემცირებასა და გაყიდვებ...
რატომ სჭირდება Instagram-ზე გაყიდვების მქონე ქართულ ბიზნესს სრულფასოვანი Backend სისტემა
გაიგეთ, რატომ სჭირდება Instagram-ზე გაყიდვების მქონე ქართულ ბიზნესს Backend სისტემა შეკვეთების ავტომატიზაციისა და ზრდისთ...
თქვენზე მორგებული სისტემა გელოდებათ
ლიცენზიებისა და ფარული გადასახადების გარეშე. კოდზე სრული წვდომა. თქვენი სისტემა, თქვენი წესები.
დემო